この記事のサマリ

• スキルはよく使う指示を保存して呼び出せる生成AIの機能です
• GeminiのGemは2026年11月からスキルへ移行が始まります
• 何度も使うプロンプトほど、スキル化で手間と品質のブレが減ります
• ベテランの仕事をスキル化すれば、誰でも同じ品質に近づけます
• 作成のカギは型化と言語化。これもAIとの対話で進められます

「生成AIは使っているけれど、検索や雑談くらいしかしていない」。
「業務の自動化と聞くと、プログラムを書くイメージしかない」。

そんな方にこそ知ってほしいのが、生成AIの「スキル」という機能です。スキルを使えば、プログラムを一行も書かずに、毎日の仕事を効率化できます。

この記事では、スキルの基本から作り方のコツ、すぐに使えるスキル例までを紹介します。

スキルとは？

スキルとは、よく使う指示（プロンプト）や手順を保存しておき、必要なときに呼び出せる仕組みです。AIに「この仕事はこう進めてね」という説明書を渡しておくイメージです。

毎回のプロンプトとの違い

主要なAIツールにも広がっている

スキルは特定のツールだけの機能ではありません。たとえばClaudeでは、スキルの形式が「Agent Skills」というオープンな仕様として公開されています。対応するほかのツールでも、同じ形式のスキルを使えるようになっています。

GoogleのGemini、そしてNotion AIでも、スキルの仕組みが使えるようになりました。生成AIを使いこなすうえで、スキルは今後の標準機能になりつつあります。

GeminiのGemも「スキル」へ移行

Googleは2026年9月30日、Geminiのチャットに「スキル」機能を導入すると発表しました。あわせて、これまでの「Gem」はスキルに置き換わることも公表されています。

移行のポイント

• 個人アカウントでは、2026年11月（11月17日）からGemの提供終了が始まる
• Google Workspaceのビジネス・エンタープライズ・非営利向けは2027年3月、教育機関向けは2027年6月に終了予定
• 既存のGemは、終了時に自動でスキルへ移行される（手動での移行も可能）
• チャット欄で「/」に続けてスキル名を入力すると呼び出せる（今後「@」に変更予定）

Gemとの違い

Gemは、サイドバーから選んで会話を始める仕組みでした。一方スキルは、ふだんのチャットの中で呼び出せます。会話の内容に応じてGeminiが自動で適用したり、複数のスキルを組み合わせたりすることも可能です。

たとえば「文章のクセを再現するスキル」と「ブランドルールのスキル」を同時に使えば、自社らしい文章を一度に作れます。PDFや画像などの参考ファイルを、スキルに含めることもできます。

🔗参考リンク
・Let skills in Gemini tackle your most repetitive tasks（Google公式ブログ）
・Gem からスキルへの移行について（Google Workspace ヘルプ）
・Geminiの「Gem」廃止へ、11月17日から「スキル」へ刷新（ITmedia NEWS）
・Geminiのカスタムアプリ「Gem」を11月で終了 Skillへ移行（Impress Watch）

何度も依頼するプロンプトはスキル化すると便利

スキル化に向いているのは、同じような依頼を何度もしている仕事です。次のような心当たりはないでしょうか。

• 毎回「です・ます調で、結論から、箇条書きで」と書き添えている
• 過去のチャットから、うまくいったプロンプトを探してコピーしている
• 同じ作業なのに、日によってAIの回答の質がバラつく

ひとつでも当てはまれば、スキル化を検討する価値があります。一度スキルにすれば、あとは呼び出すだけです。条件の書き忘れも防げるので、結果も安定します。

スキル化の目安

• 週に1回以上、同じ種類の依頼をしている
• 依頼のたびに、前提や条件の説明が必要になる
• 仕上がりに守ってほしいルール（文体・形式・NG表現など）がある

ベテランの仕事をスキル化して品質を底上げする

スキルの価値は、個人の時短だけではありません。熟練者やベテランの仕事のやり方をスキルにすると、チーム全体の品質を高められます。

属人化した仕事こそスキル化の候補

たとえば、次のような仕事はベテランの経験に頼りがちです。

• 商品ページの説明文やキャッチコピーの作成
• お客様からの問い合わせ・クレームへの返信
• 取引先への見積もりや提案資料の作成

ベテランが無意識に押さえているポイントをスキルに落とし込みます。すると、経験の浅いメンバーでも一定の品質で仕上げられるようになります。教える側の負担が減る点も、大きなメリットです。

スキル作成で大切なのは「型化」と「言語化」

よいスキルを作るために欠かせないのが、型化と言語化の2つです。

型化：仕事の流れを決まった手順にする

型化とは、仕事を「入力 → 手順 → 出力」の流れに整理することです。

• 何を受け取って仕事を始めるのか（入力）
• どんな順番で進めるのか（手順）
• 最終的にどんな形で仕上げるのか（出力）

言語化：判断基準を言葉にする

言語化とは、頭の中にある判断基準やコツを、文章にすることです。「なんとなく良い」「経験でわかる」を、AIにも伝わる言葉に置き換えます。

• よい例・悪い例の違いはどこにあるか
• 必ず守るルール、絶対に避けたい表現は何か
• 迷ったとき、何を優先して判断しているか

型化と言語化もAIと壁打ちしながらできる

「型化や言語化は難しそう」と感じたかもしれません。でも安心してください。この作業そのものも、生成AIと対話しながら進められます。

AIへの頼み方はシンプル

AIには、次のように伝えるだけで大丈夫です。

〇〇の作業をスキルにしたいので手伝ってください。対話形式で質問しながら、スキルの要件を一緒につめてください。

するとAIが「どんな入力がありますか？」「仕上がりの形式は？」などと質問してくれます。答えていくうちに、自然と型化と言語化が進みます。

壁打ちを進めるコツ

• うまくいった過去の成果物をお手本として見せる
• 「これはダメ」という例も伝え、NGの基準をはっきりさせる
• 完成したスキルを実際に使い、気づいた点を少しずつ追記して育てる

最初から完璧を目指す必要はありません。使いながら改善していくのが、スキルづくりの近道です。

LOCAZOO社内でもさまざまなスキルを活用中

LOCAZOOでも、日々の業務でさまざまなスキルを使っています。実は、このブログの文章やアイキャッチ画像もスキルで作成しています。

社内での活用例

• ブログ記事ライター：テーマ・想定読者・内容を渡すと、構成から本文、画像まで仕上げる
• デザインプロンプト生成：ブログやセミナーのアイキャッチ画像用の指示文を作る
• 議事録の整理：決定事項・ToDo（担当・期限）・論点を構造化して抜き出す

たとえばブログ記事ライターのスキルには、文体のルールや記事の構成、品質チェックの項目をまとめています。誰が使っても、同じ基準の記事が仕上がる仕組みです。

日常業務で使えるスキル例

最後に、今日からまねできるスキルの例を紹介します。

まずは、自分が一番よく使っているプロンプトを1つスキルにしてみましょう。効果を実感できたら、少しずつ対象を広げていくのがおすすめです。

まとめ

• スキルは、よく使う指示を保存して呼び出せる生成AIの機能
• GeminiではGemがスキルへ移行し、スキルが今後の主流になりつつある
• 何度も依頼するプロンプトは、スキル化で時短と品質の安定につながる
• ベテランの仕事をスキルにすれば、チーム全体の品質を底上げできる
• 作成のカギは型化と言語化。これもAIとの壁打ちで進められる

プログラムを書かなくても、生成AIで仕事は効率化できます。まずは「いつも頼んでいること」を1つ、スキルにするところから始めてみてください。

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